The L Test of Functional Mobility: Measurement Properties of a Modified Version of the Timed “Up & Go” Test Designed for People With Lower-Limb Amputations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Purpose. Walk tests provide essential outcome information when assessing ambulation of individuals with lower-limb amputation and a prosthetic device. Existing tests have limitations such as ceiling effects or insufficient challenge. The objective of this study was to assess the reliability and validity of data for a clinical measure of basic mobility, the L Test of Functional Mobility (L Test). Subjects. For this methodological study, 93 people with unilateral amputations (74% transtibial, 26% transfemoral; 78% male, 22% female; mean age=55.9 years) were consecutively recruited from an outpatient clinic. Twenty-seven subjects returned for retesting. Methods. To assess concurrent validity, subjects completed the L Test, Timed “Up & Go” Test (TUG), 10-Meter Walk Test, and 2-Minute Walk Test, followed by the Activities-specific Balance Confidence scale, Frenchay Activities Index (FAI), and mobility subscale of the Prosthetic Evaluation Questionnaire (PEQ-MS). Amputation cause and level, walking aid use, automatic stepping, and age variables were used to assess discriminant validity. Results. Intraclass correlation coefficients were .96 for interrater reliability and .97 for intrarater reliability, and minimal bias existed upon retesting. The magnitude of concurrent validity correlations (r) was very high between the L Test data and data for other walk tests and fair to moderate between the L Test data and data for self-report measures. The L Test discriminated between all groups as hypothesized. Discussion and Conclusion. The L Test is a 20-m test of basic mobility skills that includes 2 transfers and 4 turns. It demonstrated excellent measurement properties in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».