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Enregistrement W4293529843 · doi:10.1016/j.ijsu.2022.106859

Time to revamp forensic medicine specialty in conflict Arab region

2022· letter· en· W4293529843 sur OpenAlexaboutno aff
Sarya Swed, Mohammed Amir Rais, Abdelmonem Siddiq, Sheikh Shoib

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmesisMedicineCapsular contractureMastectomyImplantBreast reconstructionBreast cancerSurgeryRandomized controlled trialCohort studyProspective cohort studyCohortSpecialtyImplant failureInternal medicineCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no consensus on the timing of postmastectomy radiotherapy (PMRT) in relation to the exchange procedure in breast cancer patients undergoing the immediate two-stage prosthetic breast reconstruction. This meta-analysis investigated the reconstruction failure, complications, and cosmesis between PMRT to the tissue expander (TE) and PMRT to the permanent implant (PI).A literature search was conducted in PubMed and Embase databases until February 2022. Studies presenting at least one aspect relating to reconstruction failure, complications, and cosmesis between two cohorts were included. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the risk of bias in included studies.Eleven studies presenting 1447 patients were enrolled. Three studies were prospective controlled research. The risk for implant loss was higher in PMRT to TE cohort (RR 1.75; 95% CI, 1.03 to 2.98; p = 0.04); meanwhile, the PMRT to TE cohort had a significantly lower risk of capsular contracture (RR 0.47; 95% CI, 0.29 to 0.78; p = 0.003). However, the synthesized result should be interpreted sensibly due to heterogeneity in statistical methods and definitions.Delivering PMRT to PI may reduce the risk of implant loss, while delivering PMRT to TE can reduce the risk of severe capsular contracture. More high-quality studies are warranted for the refinement of clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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