Flavor Differences of Edible Parts of Grass Carp between Jingpo Lake and Commercial Market
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the flavor differences among three individual parts (abdomen, back, and tail) of Jingpo Lake grass carp (JPGC) and commercial grass carp (CGC). The growing environment and fish parts influenced the volatile compounds of the fish. The highest total contents of alcohols and ethers were found in the back of JPGC (p < 0.05). The combination of an electronic tongue and electronic nose (E-nose) could effectively distinguish the flavor differences between the different parts of JPGC and CGC by principal component analysis. Both the content of total free amino acids (FAAs) and content of amino acids contributing to the sweet and fresh flavors were higher in JPGC than CGC (p < 0.05). Among the ATP-associated products, the inosine 5’-monophosphate (IMP) contents of the back and tail of JPGC were higher (p < 0.05), but the abdomen content was lower (p > 0.05) than the respective contents in the corresponding parts of CGC. Sensory evaluation shows that JPGC had a better texture, odor, and taste, compared to CGC. Correlation analysis showed that the E-nose data and FAAs were highly correlated with the content of alcohols, aldehydes, and ethers. This study showed that the flavors of the different parts of JPGC differed significantly from those of CGC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle