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Enregistrement W4293531170 · doi:10.3390/healthcare10091631

A Systematic Review of Psychometric Properties of Knee-Related Outcome Measures Translated, Cross-Culturally Adapted, and Validated in Arabic Language

2022· review· en· W4293531170 sur OpenAlexaboutno aff
Mahamed Ateef, Mazen Alqahtani, Msaad Alzhrani, Abdulaziz A. Alkathiry, Ahmad Alanazi, Shady Alshewaier

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArabicOutcome (game theory)Natural language processingPsychologyComputer scienceLinguisticsMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the previous two decades, patient-reported outcome measures (PROMs) have been well tested, and the tools were validated in different languages across the globe. This systematic review aimed to identify the knee disease-specific outcome tools in Arabic and evaluate their methodological quality of psychometric properties of the most promising tools based on the COSMIN checklist and PRISMA guidelines. Articles published in English, from the inception of databases until the date of search (10 August 2022), were included. Articles without at least one psychometric property (reliability, validity, and responsiveness) evaluation, and articles other than in the English language, were excluded from the study. The key terms ["Arabic" AND "Knee" AND ("Questionnaire" OR "Scale")] were used in three databases, i.e., PubMed, Scopus, and Web of Science (WoS) in the advanced search strategy. Key terms were either in the title or abstract for PubMed. Key words were in the topic (TS) for WoS. COSMIN (COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement Instruments) risk of bias checklist was used to evaluate the methodological quality of psychometric properties of the Arabic knee-related outcome measures. A total of 99 articles were identified in PubMed, SCOPUS, and WoS. After passing inclusion and exclusion criteria, 20 articles describing 22 scales from five countries were included in this review. The instruments validated in the Arabic language are Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), knee injury and osteoarthritis outcome score (KOOS), knee outcome survey- activities of daily living scale (KOS-ADLS), Oxford knee score (OKS), anterior knee pain scale, osteoarthritis of knee and hip health-related quality of life (OAKHQoL) scale, Lysholm knee score (LKS), international documentation committee subjective knee form (IKDC), intermittent and constant osteoarthritis pain (ICOAP) questionnaire, Kujala patellofemoral pain scoring system (PFPSS), anterior knee pain scale (AKPS) and osteoarthritis quality of life questionnaire (OAQoL),. All were found to have good test-retest reliability (Intra Correlation Coefficient), internal consistency (Cronbach's alpha), and construct validity (Visual Analog Scale, Short Form-12, RAND-36, etc.). Of 20 instruments available to assess self-reported knee symptoms and function, 12 were validated in the Saudi Arabian population. Among them, KOS-ADLS is the best PROM to be used in various knee conditions, followed by KOOS and WOMAC. The assessed methodological quality of evidence says that the knee Arabic PROMs are reliable instruments to evaluate knee symptoms/function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0140,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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