Examining the relationship between human factors related quality risk factors and work related musculoskeletal disorder risk factors in manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses the relationship between human factors (HF) related quality deficits in manufacturing and work-related musculoskeletal disorder (WMSD) risk factors in production staff. A recent systematic review identified 60 HF-related quality risk factors (QRFs) in manufacturing related to product, process and workstation design stages. We investigate the extent to which these identified QRFs are also WMSD risk factors. Each QRF was examined for its relationship with WMSD using a 0 (no relationship) to 10 (strong relationship) scale rubric. The authors rated each QRF separately and then discussed and adjusted their ratings in a review session. Results showed that average median ratings were the highest for QRFs related to product design (8/10), intermediate for QRFs related to workstation design (7/10) and the lowest for QRFs related to process design (5/10). This emphasises the significant role of HF in system design in reducing both quality deficits and risk of developing WMSDs for manufacturing personnel.Practitioner summary: This study investigates whether human-related risk factors for product quality are also risk factors for work-related musculoskeletal disorders in manufacturing. Results showed a substantial relationship between quality risk factors and WMSD risk factors. This indicates the significant role of human factors in operations design in improving both system performance and human wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».