A method for chronic and semi-chronic microelectrode array implantation in deep brain structures using image guided neuronavigation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Precise targeting of deep brain structures in humans and large animal models has been a challenge for neuroscientists. Conventional protocols used in animal models typically require large access chambers which are prone to infection and involve assembly and implantation of complex microdrives for semi-chronic applications. Here we present a methodology for improving targeting of subcortical structures in large animals such as macaque monkeys, using image guided neuronavigation. Design of custom cranial caps allowed for incorporation of stable fiducial markers, required for increased targeting accuracy in neuronavigation procedures, resulting in an average targeting error of 1.6 mm over three implantations. Incorporation of anchor bolt chambers, commonly used in human neurosurgery, provided a minimally invasive entrance to the brain parenchyma, allowing for chronic recordings. By leveraging existing 3D printing technology, we fabricated an anchor bolt-mounted microdrive for semi-chronic applications. Our protocol leverages commercially available tools for implantation, decreases the risk of infection and complications of open craniotomies, and improves the accuracy and precision of chronic electrode implantations targeting deep brain structures in large animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».