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Enregistrement W4293536484 · doi:10.3390/ijerph191710708

Cognitive Function and the Ability to Operate Long-Term Oxygen Therapy Equipment: An Exploratory Study

2022· article· en· W4293536484 sur OpenAlexaboutno aff
Hiroki Annaka, Tomonori Nomura, Hiroshi Moriyama

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionMedicinePhysical therapyPsychologyCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic respiratory disease patients with severe hypoxia receive long-term oxygen therapy (LTOT). The proper operation of LTOT equipment is essential for continuing treatment. This exploratory study investigated the relationship between cognitive impairment as a comorbidity in patients receiving LTOT and their ability to operate the LTOT equipment. The study measured responses to questions based on the ability of participants to operate the equipment and applied the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The ability of groups with MoCA scores ≤ 25 and >25 to operate LTOT equipment was compared to confirm the correlation between MoCA and ability to operate the equipment. An aggregate of 60 participants receiving LTOT were recruited, of whom 45 (75%) were MoCA score ≤ 25. The group of MoCA score ≤ 25 demonstrated a lower ability to operate LTOT equipment than group of MoCA score > 25 (p = 0.012). Additionally, a correlation was found between the ability to operate LTOT equipment and MoCA (rs = 0.743, p < 0.001). The results indicated that the group of MoCA score ≤ 25 indicated a lower ability to operate LTOT equipment than that of MoCA score > 25. Cognitive impairment in patients receiving LTOT can affect their ability to operate LTOT equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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