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Enregistrement W4293537593 · doi:10.1038/s41392-022-01152-2

The RING finger protein family in health and disease

2022· review· en· W4293537593 sur OpenAlexaff
Chunmei Cai, Yan‐Dong Tang, Jingbo Zhai, Chunfu Zheng

Notice bibliographique

RevueSignal Transduction and Targeted Therapy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesQinghai Provincial Department of Science and TechnologyNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRing fingerDiseaseComputational biologyRing (chemistry)BiologyGeneticsMedicinePathologyChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ubiquitination is a highly conserved and fundamental posttranslational modification (PTM) in all eukaryotes regulating thousands of proteins. The RING (really interesting new gene) finger (RNF) protein, containing the RING domain, exerts E3 ubiquitin ligase that mediates the covalent attachment of ubiquitin (Ub) to target proteins. Multiple reviews have summarized the critical roles of the tripartite-motif (TRIM) protein family, a subgroup of RNF proteins, in various diseases, including cancer, inflammatory, infectious, and neuropsychiatric disorders. Except for TRIMs, since numerous studies over the past decades have delineated that other RNF proteins also exert widespread involvement in several diseases, their importance should not be underestimated. This review summarizes the potential contribution of dysregulated RNF proteins, except for TRIMs, to the pathogenesis of some diseases, including cancer, autoimmune diseases, and neurodegenerative disorder. Since viral infection is broadly involved in the induction and development of those diseases, this manuscript also highlights the regulatory roles of RNF proteins, excluding TRIMs, in the antiviral immune responses. In addition, we further discuss the potential intervention strategies targeting other RNF proteins for the prevention and therapeutics of those human diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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