Multisite assessment of the impact of cell-free DNA-based screening for rare autosomal aneuploidies on pregnancy management and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Cell-free (cf) DNA screening is a noninvasive prenatal screening approach that is typically used to screen for common fetal trisomies, with optional screening for sex chromosomal aneuploidies and fetal sex. Genome-wide cfDNA screening can screen for a wide variety of additional anomalies, including rare autosomal aneuploidies (RAAs) and copy number variants. Here, we describe a multi-cohort, global retrospective study that looked at the clinical outcomes of cases with a high-risk cfDNA screening result for a RAA. Our study cohort included a total of 109 cases from five different sites, with diagnostic outcome information available for 68% (74/109) of patients. Based on confirmatory diagnostic testing, we found a concordance rate of 20.3% for presence of a RAA (15/74) in our study population. Pregnancy outcome was also available for 77% (84/109) of cases in our cohort. Many of the patients experienced adverse pregnancy outcomes, including intrauterine fetal demise, fetal growth restriction, and preterm birth. These adverse outcomes were observed both in patients with fetal or placental confirmation of the presence of a RAA, as well as patients that did not undergo fetal and/or placental diagnostic testing. In addition, we have proposed some suggestions for pregnancy management and counseling considerations for situations where a RAA is noted on a cfDNA screen. In conclusion, our study has shown that genome-wide cfDNA screening for the presence of rare autosomal aneuploidies can be beneficial for both patients and their healthcare practitioners. This can provide a possible explanation for an adverse pregnancy outcome or result in a change in pregnancy management, such as increased monitoring for adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».