Lipid signatures of chronic pain in female adolescents with and without obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic pain in adolescence is associated with diminished outcomes, lower socioeconomic status in later life, and decreased family well-being. Approximately one third of adolescents with chronic pain have obesity compared to the general population. In obesity, lipid signals regulate insulin sensitivity, satiety, and pain sensation. We determined whether there is a distinct lipid signature associated with chronic pain and its co-occurrence with obesity in adolescents. METHODS: We performed global lipidomics in serum samples from female adolescents (N = 67, 13-17 years old) with no pain/healthy weight (Controls), chronic pain/healthy weight (Pain Non-obese), no pain/obesity (Obese), or chronic pain/obesity (Pain Obese). RESULTS: The Pain Non-obese group had lipid profiles similar to the Obese and Pain Obese groups. The major difference in these lipids included decreased lysophosphatidylinositol (LPI), lysophosphatidylcholine (LPC), and lysophosphatidylethanolamine (LPE) in the three clinical groups compared to the Control group. Furthermore, ceramides and sphingomyelin were higher in the groups with obesity when compared to the groups with healthy weight, while plasmalogens were elevated in the Pain Obese group only. CONCLUSIONS: Serum lipid markers are associated with chronic pain and suggest that specific lipid metabolites may be a signaling mechanism for inflammation associated with co-occurring chronic pain and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».