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Enregistrement W4293537885 · doi:10.2147/rru.s372208

Alpha-Blocker Prescribing Trends for Ureteral Stones: A Single-Centre Study

2022· article· en· W4293537885 sur OpenAlexaff
Liang G. Qu, Garson Chan, Johan Gani

Notice bibliographique

RevueResearch and Reports in Urology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTamsulosinMedicineMedical prescriptionEmergency departmentUrologyInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Recommendations for alpha-blockers have shifted in the conservative management of ureteral stones. It is unknown whether real-life practices regarding alpha-blocker prescriptions reflect updates in evidence. This study aimed to characterise alpha-blocker prescriptions for conservatively managed ureteral stones and relate this to recent literature. Methods: This was a retrospective audit, 01/01/2014 to 01/01/2019, of emergency acute renal colic presentations. Patients were included if they had a confirmed ureteral stone and were conservatively managed. The rates of alpha-blocker prescriptions were analysed using interrupted time-series analyses. May 2015 was selected as the cut-point to analyse before and after trend lines. Results were stratified by stone size and location. Tamsulosin and prazosin prescriptions were also compared. Results: This study included 2163 presentations: 70.4% were stones ≤5 mm and 61.4% were proximal stones. Altogether, 24.7% of presentations were prescribed alpha-blockers. There was a fall in alpha-blocker prescription rates from before to after May 2015, regardless of stone size or location (p < 0.001). Since May 2015, however, there was a monthly rate increase of 0.5% for patients with stones >5mm. Conclusion: This study demonstrated a significant shift in rates of alpha-blocker prescriptions, possibly related to the influence of updates in available high-quality evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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