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Enregistrement W4293542235 · doi:10.1016/j.egyr.2022.07.173

Analysis of combined low-level indicators for the hot-season performance of roof components

2022· article· en· W4293542235 sur OpenAlex
Chiara Lodi, Alberto Muscio, Paolo Tartarini, Hashem Akbari

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRNSYSRoofTransmittanceCeiling (cloud)Environmental scienceThermal transmittanceThermalSolar energyCooling loadSolar gainMeteorologyMaterials scienceStructural engineeringAir conditioningEngineeringMechanical engineeringThermal resistanceOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single performance indicator, the solar transmittance factor (STF), has been proposed in previous works, together with the derived solar transmittance index (STI). It is aimed at evaluating the summer performance of the roofing system and allowing the selection of the most effective mix of surface and mass properties. It is easily calculated from low-level indicators such as U-value, module of periodic thermal transmittance, and solar reflectance. In the present work, the correlation between STF and the cooling energy demand, integrated over a reference period, was studied, as well as the peak of ceiling temperature increase with respect to the indoor temperature, relevant for thermal comfort. In particular, the thermal behavior of different roof types with variable insulation was calculated numerically by TRNSYS 17 for a wide set of locations and environmental conditions. Unlike other commonly used indicators, to which the analysis has been extended, a strong correlation with STF was found for both cooling energy demand and ceiling temperature rise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle