Modeling of Non-Equilibrium Supersonic Plasma Jets at Low Pressure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low Pressure Plasma Spraying (LPPS) is a spraying technique developed in the 1970s that uses a converging-diverging nozzle (i.e. de Laval nozzle) inside a controlled atmosphere chamber. With such a set-up, it is possible to obtain a plasma jet in the supersonic flow regime, which may encounter several non-equilibrium phenomena. First, the operating pressures (i.e. chamber and torch exit) determine the aerodynamic state of the supersonic plasma jet. Operating at the nozzle design pressure insures aerodynamic equilibrium of the plasma jet while other chamber pressure brings a state of “aerodynamic non-equilibrium” for which expansion, compression and shock waves appear. Second, a low chamber pressure corresponds to a decrease in the number of collisions between electrons and heavy species (i.e. atoms and ions). This rarefaction of the plasma causes a state of “thermal non-equilibrium” for which there exist two different temperature distributions, Te and Th, respectively representing the electrons and the heavy species. Third, the high velocity of the plasma jet can bring a state of “chemical non-equilibrium” as the hydrodynamic time scale of the flow might become smaller than its chemical time scale. Hence it is a challenging task to model a phenomenon as complex as the low pressure supersonic plasma jet. The model developed in this work uses a commercial code in which recent advances in the field of plasma transport properties are implemented. It considers chemical non-equilibrium through the solution of the electrons conservation equation while the two temperature distributions each require the solution of an energy balance. The validation of the model is possible from recent measurements with a new method enhancing the capabilities of the enthalpy probe technique to supersonic jets in aerodynamic non-equilibrium. Abstract only; no full-text paper available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».