Barriers to Governmental Income Supports for Sex Workers during COVID-19: Results of a Community-Based Cohort in Metro Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has brought into stark focus the economic inequities faced by precarious, criminalized and racialized workers. Sex workers have been historically excluded from structural supports due to criminalization and occupational stigma. Given emerging concerns regarding sex workers' inequitable access to COVID-19 income supports in Canada and elsewhere, our objective was to identify prevalence and correlates of accessing emergency income supports among women sex workers in Vancouver, Canada. Data were drawn from a longstanding community-based open cohort (AESHA) of cis and trans women sex workers in Metro Vancouver from April 2020-April 2021 (n = 208). We used logistic regression to model correlates of access to COVID-19 income supports. Among 208 participants, 52.9% were Indigenous, 6.3% Women of Colour (Asian, Southeast Asian, or Black), and 40.9% white. Overall, 48.6% reported accessing income supports during the pandemic. In adjusted multivariable analysis, non-injection drug use was associated with higher odds of accessing COVID-19 income supports (aOR: 2.58, 95% CI: 1.31-5.07), whereas Indigenous women faced reduced odds (aOR 0.55, 95% CI 0.30-1.01). In comparison with other service workers, access to income supports among sex workers was low overall, particularly for Indigenous sex workers, demonstrating the compounding impacts of colonization and disproportionate criminalization of Indigenous sex workers. Results highlight the need for structural supports that are low-barrier and culturally-safe to support sex workers' health, safety and dignity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».