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Enregistrement W4293546654 · doi:10.3390/socsci11090387

Human-Centred Design in UK Asylum Social Protection

2022· article· en· W4293546654 sur OpenAlexaff
Michelle James, Rachel Forrester‐Jones

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilCaraUK Research and Innovation
Mots-clésSocial protectionHuman rightsRefugeeSocial policyScholarshipPolitical scienceEquity (law)Social inequalitySociologyPovertyContext (archaeology)Economic growthInequalityEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers United Kingdom welfare provision for asylum seekers in the context of social protection scholarship, policy discourse more commonly associated with international development. Social protection definitions are contested, ranging from those focused on state provision to wider interpretations reflecting debates on holistic wellbeing, human rights and self-actualisation. Most recently, the 2030 Agenda for Sustainable Development has called for social protection policies for all citizens to reduce inequality among and within countries. Though there is exigency to reduce the extreme inequality existing between countries, literature is lacking on how social protection can be used to critique inequality within more economically affluent nations. Commentaries on social protection also tend to focus on economic poverty, with less attention given to vulnerabilities such as marginalisation. Literature suggests that UK asylum welfare provision is based on deterrence, control and marginalisation. In response, and to encourage equity in how all countries’ public policy is assessed, this paper utilises an international social protection framework to critique UK asylum welfare provision. It concludes by advocating for transdisciplinary, human-centred and comprehensive social protection policy design, encouraging participation by a wider range of stakeholders and a holistic understanding of wellbeing to meet asylum seekers’ needs effectively and efficiently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,050
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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