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Enregistrement W4293546775 · doi:10.1111/ene.15534

Diagnostic accuracy of nerve ultrasonography for the detection of peripheral neuropathy in type 2 diabetes

2022· article· en· W4293546775 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheral neuropathyOdds ratioTibial nerveSural nerveConfidence intervalUltrasoundMedian nerveDiabetes mellitusDiabetic neuropathyInternal medicineArea under the curveReceiver operating characteristicSurgeryRadiologyEndocrinologyStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Nerve conduction studies (NCS) are the current objective measure for diagnosis of peripheral neuropathy in type 2 diabetes but do not assess nerve structure. This study investigated the utility of peripheral nerve ultrasound as a marker of the presence and severity of peripheral neuropathy in type 2 diabetes. METHODS: A total of 156 patients were recruited, and nerve ultrasound was undertaken on distal tibial and distal median nerves. Neuropathy severity was graded using the modified Toronto Clinical Neuropathy Scale (mTCNS) and Total Neuropathy Score (TNS). Studies were undertaken by a single ultrasonographer blinded to nerve conduction results. RESULTS: A stepwise increase in tibial nerve cross-sectional area (CSA) was noted with increasing TNS grade (p < 0.001) and each mTCNS quartile (p < 0.001). Regression analysis demonstrated a correlation between tibial nerve CSA and neuropathy severity (p < 0.001). Using receiver operator curve analysis, tibial nerve CSA of >12.88 mm yielded a sensitivity of 70.5% and specificity of 85.7% for neuropathy detection. Binary logistic regression revealed that tibial nerve CSA was a predictor of abnormal sural sensory nerve action potential amplitude (odds ratio = 1.239, 95% confidence interval [CI] = 1.142-1.345) and abnormal neuropathy score (odds ratio = 1.537, 95% confidence interval [CI] = 1.286-1.838). CONCLUSIONS: Tibial nerve ultrasound has good specificity and sensitivity for neuropathy diagnosis in type 2 diabetes. The study demonstrates that tibial nerve CSA correlates with neuropathy severity. Future serial studies using both ultrasound and NCS may be useful in determining whether changes in ultrasound occur prior to development of nerve conduction abnormalities and neuropathic symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle