The Lived Experience of Human-Pet Relationships among Adult Survivors of Childhood Sexual Abuse: An Interpretative Phenomenological Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Given the high prevalence and severe consequences of childhood sexual abuse, it is essential to identify ways to support adult survivors. One potential and relatively unexplored resource available to survivors is the human-pet relationship. In the literature, the human-pet relationship is linked to many positive benefits to physiological regulation, mental health, physical health, and social support - areas of functioning where survivors of childhood sexual abuse may be particularly at risk. Despite existing evidence, there is little research on human-pet relationships among survivors of childhood sexual abuse. To help address this gap, this qualitative study explored the lived experience of human-pet relationships among adult survivors of childhood sexual abuse. Utilizing data collection and analysis methods from Interpretative Phenomenological Analysis, semi-structured interviews were conducted with 10 adult survivors of childhood sexual abuse. The following themes were developed from the data: (a) close bond with pet; (b) idiosyncrasies within the human-pet relationship; (c) moral responsibility; (d) fundamental differences between pets and humans; (e) safety in the human-pet relationship; (f) resource for coping with painful experience; (g) positive impact on well-being; (h) buttress for human-human social interaction; (i) medium for skill and knowledge development; and (j) shortcomings of the human-pet relationship. Findings are discussed in the context of the existing literature, along with considerations for practice and future research with childhood sexual abuse survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».