Natural Environment Protection Strategies and Green Management Style: Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
The relationships between the Green Management Style (GMS) and Natural Environment Protection Strategies (NEPS) are rarely explored in scientific research. The nature of these relations is not fully explained in management sciences, and although these connections are important determinants for the choice between temporary and Sustainable Development (SD) in business organizations, they are accompanied by research gaps. The first research gap is recognized qualitatively in the literature review, which indicates the scarcity of theoretical research in the areas of NEPS and the GMS concerning Sustainable Development Goals (SGDs). The second quantitative research gap is dedicated to the rarity of empirical studies among business organizations engaged in NEPS and the GMS’s implementation. The third qualitative research gap lies in the difficulty of translating scientific assumptions from the theoretical background into business practice. This paper aims to present and explore the indicated research gaps and propose a theoretical model of the relationships between the GMS and NEPS. The adopted method used in this article is a Systematic Literature Review (SLR) supported by a bibliometric study performed in VOSviewer software. The results of the present study of relationships between the GMS and NEPS are explained by the Green Integrity Model (GIM). The green integrity between the researched elements can influence organizations’ decision-making processes related to development path directions, social and environmental responsibility, workers’ engagement, strategy communication, and organizational performance. In terms of the relationships between NEPS and the GMS, this can be seen as a part of the manner in which business organizations self-regulate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».