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Enregistrement W4293547936 · doi:10.3390/su141710595

Natural Environment Protection Strategies and Green Management Style: Literature Review

2022· article· en· W4293547936 sur OpenAlexaff
Letycja Sołoducho-Pelc, Adam Sulich

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum Badań i RozwojuMinisterstwo Edukacji i Nauki
Mots-clésScarcitySustainable developmentEmpirical researchStyle (visual arts)Knowledge managementSustainable businessBusinessManagement stylesNatural (archaeology)Management scienceStrategic managementProcess managementScientific literatureSustainabilityMarketingComputer sciencePublic relationsPolitical scienceEngineeringEconomicsGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationships between the Green Management Style (GMS) and Natural Environment Protection Strategies (NEPS) are rarely explored in scientific research. The nature of these relations is not fully explained in management sciences, and although these connections are important determinants for the choice between temporary and Sustainable Development (SD) in business organizations, they are accompanied by research gaps. The first research gap is recognized qualitatively in the literature review, which indicates the scarcity of theoretical research in the areas of NEPS and the GMS concerning Sustainable Development Goals (SGDs). The second quantitative research gap is dedicated to the rarity of empirical studies among business organizations engaged in NEPS and the GMS’s implementation. The third qualitative research gap lies in the difficulty of translating scientific assumptions from the theoretical background into business practice. This paper aims to present and explore the indicated research gaps and propose a theoretical model of the relationships between the GMS and NEPS. The adopted method used in this article is a Systematic Literature Review (SLR) supported by a bibliometric study performed in VOSviewer software. The results of the present study of relationships between the GMS and NEPS are explained by the Green Integrity Model (GIM). The green integrity between the researched elements can influence organizations’ decision-making processes related to development path directions, social and environmental responsibility, workers’ engagement, strategy communication, and organizational performance. In terms of the relationships between NEPS and the GMS, this can be seen as a part of the manner in which business organizations self-regulate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0210,026
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
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