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Enregistrement W4293553354 · doi:10.1177/01708406221124796

The Morality of Informality: Exploring binary oppositions in counterfeit markets

2022· article· en· W4293553354 sur OpenAlexaff
Muhammad Abid, Joel Bothello, Shoaib Ul‐Haq, Alireza Ahmadsimab

Notice bibliographique

RevueOrganization Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensHEC MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoralityCounterfeitLegitimacyEmic and eticMoral economySociologySocial psychologyOpposition (politics)Positive economicsEconomicsPolitical sciencePsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In seeking to explain the persistence of the informal economy – defined as the set of economic activities that are illegal yet legitimate to some large groups – scholars often focus on instrumental economic factors; in doing so, the role of morality is often overlooked. In response, we conduct a qualitative study of Pakistani counterfeit bazaars, to understand how market participants construct moral legitimacy in a way that justifies participation in, and thus contributes to sustaining, the informal economy. We reveal how the terms ‘counterfeit’ (representing the informal economy) and ‘authentic’ (representing the formal economy) function as an oppositional pair, both within the emic perspective of market participants but also within a baseline etic perspective of Western Intellectual Property regimes. Compared with this baseline, we find that market participants engage in three types of semantic transformation (invalidation, reframing and inversion) that shape moral assessments of authentic and counterfeit consumption. Through our study, we first contribute to a better understanding of how legitimacy in the informal economy is constructed. We also contribute to theory on ‘legitimacy as perception’, indicating how moral legitimization can occur through a dynamic of binary opposition between what is deemed to be ‘moral’ and ‘immoral’. Our final contribution is towards understanding how morality around counterfeit consumption is constructed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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