Coronavirus Disease 2019-Associated Thrombotic Microangiopathy
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has spread tremendously since its first appearance in December 2019. Infected individuals can experience a wide range of systemic complications, including thrombotic microangiopathy (TMA). Like the other forms of TMA, COVID-19-associated TMA is characterized by thrombocytopenia, hemolytic anemia, and organ failure (such as acute kidney injury). The role of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection in COVID-19-associated TMA is most probably dual: it can act either as a trigger to an underlying condition or as a cause of TMA. As opposed to the majority of other reported cases, it may be that in our case COVID-19 was the only cause of TMA. We present a case of a 32-year-old previously healthy man who was treated for acute kidney injury associated with TMA, which we believe was caused by COVID-19. Thrombotic thrombocytopenic purpura, as well as other possible known causes of typical and atypical hemolytic-uremic syndrome, was excluded. During his hospitalization, three negative nasopharyngeal swabs for SARS-CoV-2 were obtained, but serological tests showed the presence of IgG and IgA antibodies. After initial treatment known to be helpful in other forms of TMA (therapeutic plasma exchange and methylprednisolone), his renal function and platelet count recovered completely. Our case illustrates the importance of quickly recognizing this life-threatening complication of COVID-19 and using treatment that has been shown to be beneficial in other forms of TMA. Future studies of the pathophysiology and subsequent targeted treatment of this novel disease are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».