Temporal trends in calls for suicide attempts to poison control centers in France during the COVID-19 pandemic: a nationwide study
Notice bibliographique
Résumé
Concerns have been raised about early vs. later impacts of the COVID-19 pandemic on suicidal behavior. However, data remain sparse to date. We investigated all calls for intentional drug or other toxic ingestions to the eight Poison Control Centers in France between 1st January 2018 and 31st May 2022. Data were extracted from the French National Database of Poisonings. Calls during the study period were analyzed using time trends and time series analyses with SARIMA models (based on the first two years). Breakpoints were determined using Chow test. These analyses were performed together with examination of age groups (≤ 11, 12-24, 25-64, ≥ 65 years) and gender effects when possible. Over the studied period, 66,589 calls for suicide attempts were received. Overall, there was a downward trend from 2018, which slowed down in October 2019 and was followed by an increase from November 2020. Number of calls observed during the COVID period were above what was expected. However, important differences were found according to age and gender. The increase in calls from mid-2020 was particularly observed in young females, while middle-aged adults showed a persisting decrease. An increase in older-aged people was observed from mid-2019 and persisted during the pandemic. The pandemic may therefore have exacerbated a pre-existing fragile situation in adolescents and old-aged people. This study emphasizes the rapidly evolving situation regarding suicidal behaviour during the pandemic, the possibility of age and gender differences in impact, and the value of having access to real-time information to monitor suicidal acts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».