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Enregistrement W4293555637 · doi:10.3389/fpubh.2022.915140

Contaminant film thickness affects walkway friction measurements

2022· article· en· W4293555637 sur OpenAlexaff
Dennis D. Chimich, Loay Al-Salehi, Benjamin S. Elkin, Gunter P. Siegmund

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTribometerMaterials scienceDistilled waterComposite materialContaminationSlip (aerodynamics)TribologyChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Walkway tribometers are used to measure available friction for evaluating walkway safety and pedestrian slip risk. Numerous variables can affect tribometer measurements, including the type and distribution of contaminants on the surface. Here, we quantified the effect of application method on contaminant film thickness, and the effect of film thickness on tribometer measurements on the four reference walkway surfaces used in ASTM F2508-16e. Distilled water, 0.05% sodium lauryl sulfate (SLS) solution, and 0.04% Triton X-100 solution were poured, squirted, and sprayed onto the surfaces to quantify their naturally occurring film thicknesses. These application methods had a significant effect on the resulting film thickness (p < 0.038), with the pour method consistently generating the thickest films and the spray method generating the thinnest films. We then quantified the effect of film thickness for the three contaminants (thickness range 0.3–3.3 mm) on the friction measurements of three common tribometers (Mark IIIB, English XL, and BOT 3000E) on each reference surface. A separate ANOVA was used for each of the 3 × 4 × 3 = 36 combinations of tribometer, surface, and contaminant. Friction measured with the Mark IIIB decreased with increasing film thickness on one surface across all three contaminants and on a second surface with the SLS contaminant. Friction measured with the BOT 3000E was sensitive to film thickness on two surfaces with water and one surface with Triton. The XL was unaffected by contaminant film thickness. Overall, despite significant differences in film thickness with contaminant application method, friction measurements were either insensitive to film thickness or varied only a small amount in all cases except for the Mark IIIB on the roughest surface. Film thickness did not alter the relative slip resistance of the four ASTM F2508 reference surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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