Onion (Allium cepa L.) Performance as Influenced by Manure and Fertilizer in Titanium Mined Soils
Notice bibliographique
Résumé
Mining is an important economic activity that promotes income generation, job creation, and industrialization globally. In spite its economic importance, it is classified as land degradation form that disrupts natural ecosystem through loss of biota and soil health. Paucity of information regarding the performance of reclaimed mined soils in supporting crop production abound in Kenya. To contribute to this knowledge gap, a study was conducted at Base titanium limited -Kwale to investigate the response of performance of bulb onions (red creole onion variety) to farmyard manure and inorganic fertilizer application on post mined soils. The experiment was laid out in a Randomized Complete Block Design (RCBD) with three replicates Treatments included: inorganic fertilizer, farmyard manure, inorganic fertilizer +farmyard manure and control. Obtained data that included: soil characterization, onion growth and yield parameters was subjected to analysis of variance (ANOVA) using R packages and means separated using the Fisher’s protected least significant difference (LSD) at (P≤0.05). Results showed that the soils had low TN, exchangeable P, K, S, Bo and Cu levels. Manure+ fertilizer significantly (P≤0.05) increased plant height by 38%, bulb diameter by 44%, neck thickness by 19.5% total bulb yield by 89% and marketable yield by 88% compared to control. A significant positive relationship between manure, fertilizer, fertilizer+ manure with plant height, number of leaves, bulb diameter, neck thickness and total yield was observed indicating that manure + fertilizer can support optimal onion production in these post mined soils. Further research is however, required to ascertain production approaches that promote sustainable soil development and onion yield.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».