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Enregistrement W4293561101 · doi:10.1002/etc.5475

Environmental Impact of Triclopyr on Habitat Quality in Boreal Rights-of-Way

2022· article· en· W4293561101 sur OpenAlexafffund
Chelsea L. Voinorosky, Katherine M. Standen, Katherine Stewart

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskPowerMitacs
Mots-clésDecomposerBorealEcologyEcosystemEnvironmental sciencePlant litterBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The indirect effects of herbicides on habitat quality in boreal ecoregions remain poorly understood. Herbicides are commonly applied on boreal rights-of-way to control vegetation below power lines, where they can indirectly enter the soil ecosystem after leaf abscission. Key soil processes such as litter decomposition and soil nutrient cycling can be influenced by altering litter chemistry and/or impacting decomposer species. Disruption of these soil processes could lead to changes in ecosystem health of boreal systems. The indirect impacts of triclopyr on habitat quality of treated boreal rights-of-way were examined through litter mass loss and quality (carbon-to-nitrogen ratios) and the response of boreal invertebrates (Folsomia candida and Oppia nitens) in microcosms and avoidance tests. Litter breakdown rates were not significantly different within a year of treatment. However, we did observe nitrogen profile differences between field-treated and untreated samples, which likely resulted from triclopyr-induced repression of natural leaf senescence processes. At field application rates, there were no differences in survival and reproduction rates of F. candida, which is key in litter breakdown. The triclopyr concentrations that caused 50% of tested F. candida and O. nitens to avoid treated litter were above field application rates. Therefore, field application rates of triclopyr are not expected to impair habitat quality and ecosystem services of boreal ecoregions based on the parameters we evaluated. Our study improves understanding of the effects of herbicide application on habitat quality and is critical for responsible herbicide use on boreal rights-of-way. Environ Toxicol Chem 2022;41:2955-2967. © 2022 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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