Inter‐Rater Reliability of Thyroid Ultrasound Risk Criteria: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The most commonly employed diagnostic criteria for identifying thyroid nodules include Thyroid Imaging and Reporting Data System (TI-RADS) and American Thyroid Association (ATA) guidelines. The purpose of this systematic review and meta-analysis is to determine the inter-rater reliability of thyroid ultrasound criteria. METHODS: We performed a library search of MEDLINE (Ovid), EMBASE (Ovid), and Web of Science for full-text articles published from January 2005 to June 2022. We included full-text primary research articles that used TI-RADS and/or ATA guidelines to evaluate thyroid nodules in adults. These included studies must have calculated inter-rater reliability using any validated metric. The Quality Appraisal for Reliability Studies (QAREL) was used to assess study quality. We planned for a random-effects meta-analysis, in addition to covariate and publication bias analyses. This study was performed in accordance with Preferred Reporting Items for a Systematic Review and Meta-analysis guidelines and registered prior to conduction (International prospective register of systematic reviews-PROSPERO: CRD42021275072). RESULTS: Of the 951 articles identified via the database search, 35 met eligibility criteria. All studies were observational. The most commonly utilized criteria were ACR Thyroid Imaging and Reporting Data System (TI-RADS) and/or ATA criteria, while the majority of studies employed Κ statistics. For ACR TI-RADS, the pooled Κ was 0.51 (95% confidence interval [CI]: 0.42, 0.57; n = 7) while for ATA, the pooled Κ was 0.52 (95% CI: 0.37, 0.67; n = 3). Due to the small number of studies, covariate or publication bias analyses were not performed. CONCLUSION: Ultrasound criteria demonstrate moderate inter-rater reliability, but these findings are impacted by poor study quality and a lack of standardization. Laryngoscope, 133:485-493, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».