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Enregistrement W4293565846 · doi:10.1016/j.jtocrr.2022.100400

BMS-986012, an Anti–Fucosyl-GM1 Monoclonal Antibody as Monotherapy or in Combination With Nivolumab in Relapsed/Refractory SCLC: Results From a First-in-Human Phase 1/2 Study

2022· article· en· W4293565846 sur OpenAlexaff
Quincy S. Chu, Natasha B. Leighl, Veerle Surmont, Carla van Herpen, Anne Sibille, Ben Markman, Stephen Clarke, Rosalyn A. Juergens, Mirelis Acosta Rivera, Vladimir Andelkovic, Charles M. Rudin, Stephanie Snow, Dong‐Wan Kim, Michael Sanatani, Hongxia Lin, Kinjal Sanghavi, Sarah Tannenbaum-Dvir, Paul Basciano, Deanne Lathers, Katarzyna Urbańska, Georgia Kollia, Chunsheng He, Andrew DiPiero, Yu Liu, Neal Ready

Notice bibliographique

RevueJTO Clinical and Research Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensJuravinski Cancer CentreAlberta Health ServicesMcMaster UniversityPrincess Margaret Cancer CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGenentechAstellas PharmaRegeneron PharmaceuticalsIpsenBeiGeneMerck KGaADaiichi Sankyo EuropeSanofiGlaxoSmithKlineAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésNivolumabMedicineAdverse effectCombination therapyInternal medicinePharmacokineticsRefractory (planetary science)OncologyConfidence intervalProgression-free survivalPhases of clinical researchClinical endpointGastroenterologyPharmacologyChemotherapyImmunotherapyCancerClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Fucosyl-GM1 is a monosialoganglioside with limited expression in healthy tissues and high expression on SCLC cells. BMS-986012 is a nonfucosylated, first-in-class, fully human immunoglobulin G1 monoclonal antibody that binds to fucosyl-GM1. Methods: CA001-030 is a phase 1/2, first-in-human study of BMS-986012 as monotherapy or in combination with nivolumab for adults with relapsed or refractory SCLC. Safety is the primary end point. Additional end points include objective response rate, duration of response, progression-free survival, pharmacokinetics, and overall survival. Results: Patients (BMS-986012 monotherapy, n = 77; BMS-986012 + nivolumab, n = 29) were predominantly of male sex (58%), 63 years old (mean), current or past tobacco users (97%), and treated previously with first-line systemic therapy (99%). The most common treatment-related adverse event was pruritus (n = 95 [90%]). Grade 4 treatment-related adverse events were reported in 2% (n = 2) of patients. The objective response rate (95% confidence interval [CI]) was higher with BMS-986012 plus nivolumab (38% [20.7%-57.7%]) than with monotherapy (4% [0.8%-11.0%]). Median (95% CI) duration of response with BMS-986012 plus nivolumab was 26.4 (4.4-not reached) months. Progression-free survival (95% CI) at 24 weeks with monotherapy and BMS-986012 plus nivolumab was 12.2% (6.0%-20.7%) and 39.3% (21.7%-56.5%), respectively. The pharmacokinetics profile of monotherapy and BMS-986012 plus nivolumab suggested dose proportionality across the tested dose range. Median overall survival (95% CI) with monotherapy and BMS-986012 plus nivolumab was 5.4 (4.0-7.3) and 18.7 (8.2-37.3) months, respectively. Conclusions: BMS-986012 in combination with nivolumab represents a well-tolerated, potential new therapy for relapsed or refractory SCLC. BMS-986012 is currently being explored in combination with carboplatin, etoposide, and nivolumab as a first-line therapy in extensive-stage SCLC (NCT04702880).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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