BioClay™ prolongs RNA interference‐mediated crop protection against <i>Botrytis cinerea</i>
Notice bibliographique
Résumé
One of the most promising tools for the control of fungal plant diseases is spray-induced gene silencing (SIGS). In SIGS, small interfering RNA (siRNA) or double-stranded RNA (dsRNA) targeting essential or virulence-related pathogen genes are exogenously applied to plants and postharvest products to trigger RNA interference (RNAi) of the targeted genes, inhibiting fungal growth and disease. However, SIGS is limited by the unstable nature of RNA under environmental conditions. The use of layered double hydroxide or clay particles as carriers to deliver biologically active dsRNA, a formulation termed BioClay™, can enhance RNA durability on plants, prolonging its activity against pathogens. Here, we demonstrate that dsRNA delivered as BioClay can prolong protection against Botrytis cinerea, a major plant fungal pathogen, on tomato leaves and fruit and on mature chickpea plants. BioClay increased the protection window from 1 to 3 weeks on tomato leaves and from 5 to 10 days on tomato fruits, when compared with naked dsRNA. In flowering chickpea plants, BioClay provided prolonged protection for up to 4 weeks, covering the critical period of poding, whereas naked dsRNA provided limited protection. This research represents a major step forward for the adoption of SIGS as an eco-friendly alternative to traditional fungicides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».