Photosensitizer to the Rescue: In Planta and Field Application of Photodynamic Inactivation Against Plant-Pathogenic Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Control of plant pathogens using chemical and synthetic pesticides raises a major safety concern for humans and the environment. Despite the ongoing exploration of sustainable alternative methods, management practices for pathogens, especially bacteria, have remained almost unchanged over decades, whereby long-term uses of copper and antibiotics has led to widespread bacterial resistance in the field. Antimicrobial photodynamic inactivation (aPDI) of bacteria is emerging as an alternative strategy to combat resistant plant pathogens. aPDI utilizes light-sensitive molecules (photosensitizers) that upon illumination produce reactive oxygen species able to kill pathogens. Here we explore the potential of an anionic semisynthetic water-soluble derivative of chlorophyl (Sodium Magnesium Chlorophyllin: Mg-chl), as an antibacterial agent in planta, by simulating processes naturally occurring in the field. Mg-chl in combination with Na2EDTA (cell wall permeabilizing agent) was able to effectively inhibit Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 in vitro and in planta in both tomato and N. benthamiana. Notably, Mg-chl in combination with Na2EDTA and the common surfactant Morwet D-400 significantly reduced Xanthomonas hortorum pv. gardneri and Xanthomonas fragarie, respectively, in a commercial greenhouse trial against bacterial spot disease in tomato and in field experiments against angular leaf spot disease in strawberries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».