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Enregistrement W4293569622 · doi:10.1177/10732748221119349

Management of Gynecologic Cancer During COVID-19 Pandemic: South Asian Perspective

2022· article· en· W4293569622 sur OpenAlexaff
Nilanchali Singh, Neha Mishra, Aarthi S Jayraj, Prafull Ghatage

Notice bibliographique

RevueCancer Control · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Gynecologic cancerPerspective (graphical)2019-20 coronavirus outbreakCancerSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Family medicineVirologyOvarian cancerInternal medicineOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Management of gynecological cancers has suffered during the pandemic, partly due to lockdown and partly due to directing resources to manage COVID-19 patients. Modification of gynecological cancer management during this pandemic is recommended. Cervical cancer patients who present with stage IA1 disease can have a delay of up to 8 weeks for surgical treatment, considering the slow tumor growth rate. Women with stages IA2, IB1, IB2, IIA1 must undergo radical hysterectomy and lymphadenectomy within 6 to 8 weeks. In areas where surgical treatment is not available, patients should be referred for radiation therapy/areas with adequate surgical expertise. The surgical option is attractive for early cancers during the COVID era, as it involves a single visit compared to the multiple visits required for chemoradiation. The value of lymph node staging needs to be reconsidered. Neoadjuvant chemotherapy should be given preference over primary cytoreductive surgery for advanced ovarian cancers. Surgeries, which demand extended surgical time such as Hyperthermic Intraperitoneal Chemotherapy and pelvic exenterations, should be avoided during this pandemic. For patients scheduled for interval surgery after two or three neoadjuvant cycles, six cycles of chemotherapy should be considered before surgery is performed. For early-stage, low-grade endometrial cancer, consideration should be given to medical management until surgery is possible. The above recommendations have been made keeping in mind the geography, patient load, and availability of resources available to health care providers from southeast Asia. They might not be applicable globally and every practitioner should take call regarding patient's management as per availability of resources and loco-regional circumstances. The implementation of recommended international guidelines for the management of gynecologic cancers should take precedence. Each modification to the standard approach should be approved by a multidisciplinary team depending on the condition of the patients and the locoregional circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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