Management of Gynecologic Cancer During COVID-19 Pandemic: South Asian Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Management of gynecological cancers has suffered during the pandemic, partly due to lockdown and partly due to directing resources to manage COVID-19 patients. Modification of gynecological cancer management during this pandemic is recommended. Cervical cancer patients who present with stage IA1 disease can have a delay of up to 8 weeks for surgical treatment, considering the slow tumor growth rate. Women with stages IA2, IB1, IB2, IIA1 must undergo radical hysterectomy and lymphadenectomy within 6 to 8 weeks. In areas where surgical treatment is not available, patients should be referred for radiation therapy/areas with adequate surgical expertise. The surgical option is attractive for early cancers during the COVID era, as it involves a single visit compared to the multiple visits required for chemoradiation. The value of lymph node staging needs to be reconsidered. Neoadjuvant chemotherapy should be given preference over primary cytoreductive surgery for advanced ovarian cancers. Surgeries, which demand extended surgical time such as Hyperthermic Intraperitoneal Chemotherapy and pelvic exenterations, should be avoided during this pandemic. For patients scheduled for interval surgery after two or three neoadjuvant cycles, six cycles of chemotherapy should be considered before surgery is performed. For early-stage, low-grade endometrial cancer, consideration should be given to medical management until surgery is possible. The above recommendations have been made keeping in mind the geography, patient load, and availability of resources available to health care providers from southeast Asia. They might not be applicable globally and every practitioner should take call regarding patient's management as per availability of resources and loco-regional circumstances. The implementation of recommended international guidelines for the management of gynecologic cancers should take precedence. Each modification to the standard approach should be approved by a multidisciplinary team depending on the condition of the patients and the locoregional circumstances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle