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Enregistrement W4293571970 · doi:10.54932/sxao9819

Mesure des années de vie ajustées par la qualité de vie globale au Québec : le 13-MD

2022· report· fr· W4293571970 sur OpenAlexaboutno aff
Mustapha Touré, Thomas G. Poder

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La demande croissante à laquelle font face les systèmes de santé combinée à la rareté des ressources disponibles rend impératif leur optimisation pour effectuer des choix éclairés. Le concept d’année de vie ajustée par la qualité (AVAQ) s’inscrit dans ce cadre et utilise des instruments de mesure de qualité de vie reliée à la santé (QVRS), parmi lesquels des instruments génériques. Cependant, de nombreuses différences peuvent être observées entre ces instruments. Le constat général est que quasiment tous les instruments génériques contiennent une ou plusieurs dimensions liées à la santé physique (p. ex. incapacité, inconfort, douleur) au détriment d'autres dimensions d’ordre mentales ou sociales. Afin de pallier cette limite, un nouvel instrument a été créé, son but étant d’être plus complet et plus équilibré dans la mesure de la qualité de vie reliée à la santé globale (QVRS-G). Ce rapport présente les étapes clés de la création de cet instrument ainsi que les résultats obtenus dans la mesure de la QVRS-G des québécois au printemps 2021. Ainsi un nouvel outil générique, le 13-MD, composé de 33 items avec 5 à 7 niveaux chacun a été mis sur pieds. La création d’un value set permettant la conversion des états de santé en scores d’utilité permettra son utilisation dans les analyses coût-utilité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,350
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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