Aerobiology over the Southern Ocean – Implications for bacterial colonization of Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Parts of the Antarctic are experiencing dramatic ecosystem change due to rapid and record warming, which may weaken biogeographic boundaries and modify dispersal barriers, increasing the risk of biological invasions. In this study, we collected air samples from 100 locations around the Southern Ocean to analyze bacterial biodiversity in the circumpolar air around the Antarctic continent, as understanding dispersal processes is paramount to assessing the risks of microbiological invasions. We also compared the Southern Ocean air bacterial biodiversity to non-polar ecosystems to identify the potential origin of these Southern Ocean air microorganisms. The bacterial diversity in the air had both local and global origins and presented low richness overall but high heterogeneity, compatible with a scenario whereby samples are composed of a suite of different species in very low relative abundances. Only 4% of Amplicon Sequence Variants (ASVs) were identified in both polar and non-polar air masses, suggesting that the polar air mass over the Southern Ocean can act as a selective dispersal filter. Furthermore, both microbial diversity and community structure both varied significantly with meteorological data, suggesting that regional bacterial biodiversity could be sensitive to changes in weather conditions, potentially altering the existing pattern of microbial deposition in the Antarctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».