Comparison of cow milk components between daily actual and AM-PM composite samples from 2 consecutive milkings by Dairy Herd Improvement
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to evaluate the level of agreement of milk fat, protein, lactose, MUN, and SCC concentrations between daily actual and AM-PM composite milk samples taken at 2 consecutive DHI milkings and to assess factors affecting their level of agreement. Milk samples from 2 consecutive milkings were collected using in-line milk meters on 4,340 Holstein cows in 100 Canadian commercial dairy herds. Three milk samples per cow were analyzed for major components: (1) evening samples; (2) morning samples; and (3) an AM-PM composite sample obtained by visually mixing equal volumes of milk from 2 consecutive milkings. Daily actual milk component concentrations were computed proportionally to milk yields. Equal 50:50 composite milk component concentrations were the average of evening and morning samples. Concordance correlation coefficients (CCC) between actual and equal 50:50 samples varied from 0.997 to 1.000. For the comparison between daily actual and AM-PM composite milk component concentrations, CCC ranged from 0.911 to 0.964. This suggested that AM-PM composite samples were not always composed of an equal 50:50 volume of milk from evening and morning milkings. A great variation of CCC was observed between herds, indicating differences in their assessment of volumes of milk to pour into vials at each milkings. Assuming that milk samples were homogeneous, AM-PM composite samples predicted daily actual milk components with great precision and accuracy. However, this was not the case in all herds. Visually assessing milk volumes to pour into vials when creating AM-PM composite milk samples was the major cause of a decrease in level of agreement when predicting daily actual milk component concentrations, which varied between herds. One recommendation might be to add indicators on DHI vials to guide in mixing an equal milk volume from 2 consecutive milkings. Because DHI records are used in decision making, it is important that predicted daily milk component concentrations are as close as possible to daily actual milk component concentrations. Producers can make an informed decision on which sampling scheme to chose according to their management objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».