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Enregistrement W4293577710 · doi:10.5001/omj.2023.39

Psychometric Properties of the Falls Efficacy Scale-International, Cut-off Points, and Validating its Short Version Among Iranian Older People

2022· article· en· W4293577710 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOman Medical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesShiraz UniversityShiraz University of Medical Sciences
Mots-clésFear of fallingCronbach's alphaConfirmatory factor analysisExploratory factor analysisLonelinessMedicineConstruct validityConvergent validityClinical psychologyScale (ratio)Receiver operating characteristicGerontologyPsychometricsPoison controlInternal consistencyInjury preventionPsychiatryStructural equation modelingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Older people have a fear of falling, which is far more difficult than falling itself. We measured the extent of this feeling using a short and valid Falls Efficacy Scale-International (FES-I) 7-item questionnaire for the aging community in Iran. Methods: The present psychometric work deals with outlining the validation and translation of FES-I (short version) among 9117 Persian-speaking elderly people with a mean age of 70.2±8.3 years (54.1% female and 45.9% male) in July 2021. Investigations were performed on confirmatory factor analysis, exploratory factor analysis, internal consistency, and construct validity along with test-retest reliability, receiver operating characteristic analysis, inter-rater, and convergent validity. Results: 72.4% of the subjects were living alone, 92.9% required support in activities of daily living , and 93.0% experienced falling in the past two years. A one-factor solution was assigned by exploratory factor analysis for FES-I. Thus, this model was proved by the confirmatory factor analysis with valid fit indices. Based on Cronbach’s alpha, intra-cluster correlation coefficient, and McDonald’s omega (≥ 0.80), internal consistency was confirmed. The exact cut-off value was represented by the receiver operating characteristic analysis for male/female and between with/without fear of falling among older samples with higher measures of specificity and sensitivity. Moreover, a significant effect of age, aging in place, loneliness, hospitalization rate, frailty, and sense of anxiety (effect size ≥ 0.80, p ≤ 0.05) on fear of falls was detected using analysis of variance.Conclusions: The psychometric properties of the original scale were preserved by the Persian version of FES-I seven items as a self-reported measure of fear of falling. It could be assuredly a measure in both community and clinical settings. The possible uses and limitations of the Iranian FES-I were also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle