Satisfaction With Telemedicine in Patients With Orthopedic Trauma During the COVID-19 Lockdown: Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telemedicine can take many forms, from telephone-only consultations to video consultations via a smartphone or personal computer, depending on the goals of the treatment. One of the advantages of videoconferencing is the direct visual contact between patients and therapists even over long distances. Although some telemedicine models require specially designed add-on devices, others get by with off-the-shelf equipment and software and achieve similarly successful successful results. This depends, among other things, on the nature of the injury, the desired outcome of therapy, and the medical consultation. In the last decade, the science and practice of telemedicine have grown exponentially and even more so during the COVID-19 pandemic. Depending on the traumatic lesion, posttraumatic and postoperative treatment and care of patients who experience trauma may require medical or physical therapy consultations in a clinic or office. However, due to the COVID-19 lockdown, direct physical follow-up was more difficult, and therefore, telemedicine solutions were sought and implemented. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess satisfaction with telemedical aftercare in patients with orthopedic trauma. METHODS: Between March and July 2020, a standardized interview using a standardized questionnaire-Freiburg Index of Patient Satisfaction (FIPS)-among patients with orthopedic trauma who received telemedical postsurgical or physiotherapeutic care was conducted. The FIPS is composed of 5 questions regarding treatment and 1 question on the overall treatment satisfaction. Furthermore, we assessed patients' demographics and their telemedical use. Subgroup analysis was performed for age groups (<65 years vs ≥65 years), the used device, and gender. RESULTS: In total, we assessed 25 patients with a mean age of 43 (SD 24.31) years (14 female). The majority of patients (n=19, 76%) used their smartphone for consultations. The mean overall FIPS score assessed was 2.14 (SD 0.87). The mean FIPS score for younger patients was 2.23 (SD 0.90) vs 1.91 (SD 0.82) for older patients. The vast majority of the surveyed patients (n=20, 80%) were absolutely confident with their smartphone or tablet use. CONCLUSIONS: Most patients surveyed stated a high satisfaction with the telemedical follow-up. Older patients showed a higher satisfaction rate than their younger counterparts. It seems that telemedical postsurgical or physiotherapeutic care is a viable option, especially in times of reduced contact, like the current COVID-19 pandemic. Thus, telemedicine offers the opportunity to ensure access to effective patient care, even over long distances, while maintaining patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».