Knowledge, perspectives and health outcome expectations of antibiotic therapy in hospitalized patients
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) has recognized antimicrobial resistance (AMR) as a top threat to global health. However, the public has an incomplete understanding of AMR and its consequences. The aim of this study was to explore patients’ understanding, perspective and health outcome expectations for antibiotic therapy within an inpatient internal medicine population. A mixed methods study, combining a cross-sectional survey with qualitative methods. Fourteen questions (10 paper survey and four open ended interview questions) were used, and were completed by the participant in one sitting. Participants were recruited from General Internal Medicine units at two academic hospitals in Canada (convenience sample). Thirty participants were included. Out of a scale of 1–100%, participants indicated moderate concern (mean of 40%) about getting an infection that could not be cured by antibiotics. The majority agreed that they trusted their healthcare team to decide on appropriate antibiotic therapy (mean of 81%). The participants strongly agreed (mean of 90%) that it was important to understand the rationale for their antibiotic therapy. Three themes emerged from the qualitative analysis: 1) varying levels of knowledge; 2) viewing antibiotics as beneficial while emphasizing effectiveness; and 3) trusting the healthcare team with expectations for inclusion in decision making. The study results showed varying levels of patients’ antibiotic knowledge and large gaps in awareness related to AMR. Exploring the role and workflow of interdisciplinary healthcare professionals may be a potential strategy to minimize patients’ knowledge gap related to antimicrobial therapy and AMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».