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Enregistrement W4293581789 · doi:10.1111/1755-6724.14996

The Shishugou Fauna of the Middle‐Late Jurassic Transition Period in the Junggar Basin of Western China

2022· article· en· W4293581789 sur OpenAlexaff
Xing Xu, James M. Clark, David A. Eberth, Philip J. Currie

Notice bibliographique

RevueActa Geologica Sinica - English Edition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaRoyal Tyrrell Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaunaVertebratePeriod (music)PaleontologyStructural basinGeologyChinaTaxonomic rankMammalBiologyEcologyGeographyArchaeologyTaxon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Middle–Late Jurassic transition period is a critical period for the evolution of terrestrial vertebrates, but the global fossil record from this time is relatively poor. The Shishugou Fauna of this period has recently produced significant fossil remains of dinosaurs and other vertebrate groups, some representing the earliest known members of several dinosaurian groups and other vertebrate groups and some representing the best‐known specimens of their group. These discoveries are significant for our understanding of the origin and evolution of several vertebrate lineages. Radiometric dating indicates that the fauna is aged approximately 159–164 Ma. Comparisons with other similarly‐aged terrestrial faunas such as Shaximiao and Yanliao show both taxonomic similarities and differences between these faunas and indicate that the Junggar deposits might have preserved the most complete vertebrate fossil record for a Middle–Late Jurassic Laurasian terrestrial fauna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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