MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293581881 · doi:10.3233/jpd-223423

GBA1 and The Immune System: A Potential Role in Parkinson’s Disease?

2022· review· en· W4293581881 sur OpenAlexafffund
Zaid A.M. Al‐Azzawi, Saman Arfaie, Ziv Gan‐Or

Notice bibliographique

RevueJournal of Parkinson s Disease · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementMcGill UniversityMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésImmune systemLRRK2Parkinson's diseaseDiseaseInflammationImmunologyBiologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is clear that the immune system and inflammation have a role in Parkinson's disease (PD), including sporadic PD and some genetic forms such as LRRK2-associated PD. One of the most important genes associated with PD is GBA1, as variants in this gene are found in 5-20% of PD patients in different populations worldwide. Biallelic variants in GBA1 may cause Gaucher disease, a lysosomal storage disorder with involvement of the immune system, and other lines of evidence link GBA1 to the immune system and inflammation. In this review, we discuss these different pieces of evidence and whether the interplay between GBA1 and the immune system may have a role in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Parkinson s DiseaseMême sujetLysosomal Storage Disorders ResearchTravaux en français237 207