The impact of sport participation for individuals with spinal cord injury: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal cord injury (SCI) leads to various physical, psychological, and social challenges. Sport is a holistic physical activity that may target these challenges. No literature systematically summarizes the overall impact of sport participation for those with SCI. OBJECTIVE: To comprehensively report the findings of quantitative studies investigating the impact of sport on the physical, psychological, and social health of individuals with SCI. METHODS: Six databases were searched: APA PsycInfo, CINAHL, Embase, Emcare, Ovid Medline, and PubMed (non-Medline). Studies were included if (a) participants were adults with SCI for ≥12 months, (b) outcomes resulting from ≥3 months of sport participation were investigated, (c) sport occurred in the community setting, and (d) comparisons of sport and non-sport conditions were analyzed. Details regarding study characteristics, participants, sport(s), and outcomes were extracted. Methodological quality was assessed using the Modified Downs and Black checklist. RESULTS: Forty-nine studies were included. Study quality ranged from poor to moderate. Sport participation showed favourable results for outcomes including function, quality of life, and community integration. Mixed results were found for outcomes including cardiac function, depressive symptoms, and employment. No significant associations were found for postural control, resilience, and education. CONCLUSIONS: The review findings suggest sport may be a promising intervention for addressing some challenges associated with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».