Regulatory Effect of Isomaltodextrin on a High-Fat Diet Mouse Model with LPS-Induced Low-Grade Chronic Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the effects of isomaltodextrin (IMD) on sustaining the gut integrity and microbiota composition in a high-fat diet (HFD) with a lipopolysaccharide (LPS)-induced low-grade inflammation mouse model. The homeostasis of the immune response is important to reduce the risk of developing metabolic syndromes. The results of this study showed that pre-treatment of IMD at 5% (w/v) suppressed the concentration of endotoxin and pro-inflammatory mediators TNF-α, MCP-1, and IL-6 while increasing the adiponectin level in the plasma. Subsequently, IMD supplementation maintained the structural integrity and intestinal permeability by upregulating the tight junction protein expressions, leading to reducing D-mannitol concentration in the blood. In addition, dysbiosis was observed in mice induced by HFD plus LPS, suggesting that unhealthy dietary factors elicit metabolic endotoxemia and associated dysbiosis to impair the barrier function. However, IMD supplementation was shown to restore the microbial diversity, promote the growth of Bacteroides-Prevotella, and upregulate the related d -glucarate and d -galactarate degradation pathways, together demonstrating the benefits of IMD as a prebiotic able to promote energy homeostasis. Our results also showed that the blood lipid profile and glucose level in the low-grade inflammation mouse model were modulated by IMD. Moreover, IMD supplementation effectively prevented the metabolic disorder and modulated immune responses in inflamed white adipose tissues by inhibiting the macrophage infiltration and restoring the adiponectin, PPAR-γ, and IRS-1 expression. These findings provide strong evidence for IMD to be a potential prebiotic that acts to sustain a healthy gut microbiota composition and barrier function. By protecting against an unhealthy diet-impaired metabolic balance and maintaining immune homeostasis, IMD may affect the development of metabolic disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».