Improved Process Controls of Combustion Sprayed Clearance Control Coatings Through Sensor Diagnostic Technology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sensor technology is becoming more of a production tool to help improve production quality, reliability and reduce manufacturing costs. Combustion sprayed abradable seal products are a family of materials where this technology will be helpful to the applicator and end user. Although these materials have been used for over forty years with wide success in the aerospace and industrial gas turbine industries they can be sensitive to spray process variables. Changes in spray processing conditions during spraying will change the desired microstructure and coating properties. This paper looks at a commercially available combustion powder and how process parameters such as gas flows and powder feed rates affect output process variables such as particle velocity and temperature. This paper will also discuss the importance of understanding the influences that particle temperature and velocity have on coating properties such as hardness, erosion and coating strength. Deposit efficiency of these combustion powders is also measured as a function of particle temperature and velocity. Based on particle temperature and velocity, sensor diagnostic tools can provide warnings about process changes resulting in fast corrective action. The benefits of this sensor technology are the potential for less inspection requirements, improved microstructure control, reduced in-service failures, and less time and labour required for stripping coated components that may not meet specification standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».