On the Influence of the Substrate Hardness on Cold-Sprayed Nickel Coating
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold spray process is an emerging technique that produces high density coatings. Particles are carried by a supersonic gas stream through a De Laval nozzle and, finally, impact on a substrate with high kinetic energy. Low gas temperatures make it possible to maintain sprayed material in solid state during the whole process. Beyond a given velocity, called “particle critical velocity”, particles can bind to the surface and create a coating. This velocity is clearly dependent on both sprayed material and substrate properties. This study deals with the investigation of the influence of the substrate hardness on nickel coating properties. Substrates with different hardness but same chemical composition were used. Samples are then coated with pure nickel or NiCrAlY under the same operating conditions. The measurements of some coating properties and process parameters (deposition efficiency (D.E.), level of porosity, micro hardness) allow the analysis of the effect of substrate hardness on sprayability. It was found that only D.E. is widely influenced by hardness of the substrate. It decreases drastically (especially for NiCrAlY) since hardness of the substrate is higher than hardness of the particle. Porosity level and coating hardness remain constant whatever substrate hardness is.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».