Effect of Surface Oxidation on Transition Temperature of Stainless Steel Substrate Upon Impact of Aluminum Particles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Experimental studies involving aluminum particles sprayed onto polished AISI304L substrates using the Valuarc 200 wire arc previously showed that there exists a transition temperature from splash to disk splats. Increasing the substrate temperature above the transition temperature was seen to increase the number of disc splats, thus producing coatings of improved properties. XPS test results have shown that increasing the substrate temperature also results in increased oxygen content on the surface of the substrate. Experiments also show that prolonged heating of a substrate at a particular (fixed) temperature further promotes oxidation of the substrate surface, thus increasing the surface roughness (Ra). Samples generated on substrates that were held at or above 350°C (above Tt) for prolonged periods of time (over 20 minutes) were seen to promote splashing. This is in contrast to the previous findings that showed substrate temperatures above Tt further promoted disc type splats and improved adhesion between the splat and substrate. Samples generated in this study consistently showed that splashing can be seen at temperature well above the transition temperature, if the substrate has been heated for too long a duration. The cause of splashing is believed to be related to increased surface roughness resulting from prolonged oxidation of the substrate surface. Abstract only; no full-text paper available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».