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Enregistrement W4293589634 · doi:10.1111/1467-8551.12653

Rise of the Androids: The Reflection of Developers’ Characteristics in Computerized Systems

2022· article· en· W4293589634 sur OpenAlexaff
Daphne Sobolev

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity College London
Mots-clésComputer scienceRationalityReadabilityCode (set theory)Bounded rationalityIdeal (ethics)Modularity (biology)PerceptionSoftwareSet (abstract data type)Programming languageArtificial intelligencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to their speed and accuracy, computerized decision‐making and data‐analysis systems are often perceived to be close to the ideal of unbounded rationality. Challenging this perception, this study explores the possibility that computerized systems reflect the individual characteristics of the developers who have designed and realized them. Through the analysis of interviews with high‐frequency trading system developers and a survey of software developers working in diverse industries, it shows that developers’ characteristics, which have been related to bounded rationality (e.g. experience and expertise), influence their codes’ performance and errors. Computer codes also reflect the personal circumstances of the developers (e.g. deadlines and stress), and their values. However, whereas some developers value code characteristics that are congruent with the ideal of unbounded rationality, including speed and accuracy, others aim to achieve characteristics that could be incongruent with it (e.g. code readability and modularity). Developers’ roles and organizational practices, such as testing procedures and code reviews, limit the expression of their characteristics in their codes. Nevertheless, developers can be often identified by reading the codes. Highlighting that developers transfer some of their characteristics to their codes, this study identifies elements of bounded rationality in decision‐making systems and extends organizational decision‐making research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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