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Enregistrement W4293598549 · doi:10.3389/fcell.2022.963615

The pathophysiological mechanisms underlying diabetic retinopathy

2022· review· en· W4293598549 sur OpenAlex
Lindan Wei, Xin Sun, Chenxi Fan, Rongli Li, Shuanglong Zhou, Hongsong Yu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreGuizhou Science and Technology DepartmentHealth Commission of Guizhou Province
Mots-clésDiabetic retinopathyMedicinePathophysiologyPathogenesisDiseaseDiabetes mellitusNeurodegenerationNeurovascular bundleBlindnessOxidative stressBioinformaticsInflammationNeuroscienceIntensive care medicinePathologyInternal medicineEndocrinologyBiologyOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic retinopathy (DR) is the most common complication of diabetes mellitus (DM), which can lead to visual impairment and even blindness in severe cases. DR is generally considered to be a microvascular disease but its pathogenesis is still unclear. A large body of evidence shows that the development of DR is not determined by a single factor but rather by multiple related mechanisms that lead to different degrees of retinal damage in DR patients. Therefore, this article briefly reviews the pathophysiological changes in DR, and discusses the occurrence and development of DR resulting from different factors such as oxidative stress, inflammation, neovascularization, neurodegeneration, the neurovascular unit, and gut microbiota, to provide a theoretical reference for the development of new DR treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle