The Effect of Age on Prostate Cancer Survival
Notice bibliographique
Résumé
It is not clear to what extent the age of diagnosis and the attained age impact on cancer mortality rates in men with newly diagnosed prostate cancer. We estimated annual prostate cancer mortality rates and 20-year survival rates according to the age of diagnosis, race, grade and time since diagnosis using data from the Surveillance, Epidemiology and End-Results (SEER) program. We identified 116,796 prostate cancer patients diagnosed between 1992 and 1997 and followed them for 20 years. There were 21,896 deaths from prostate cancer. We calculated actuarial survival rates and annual prostate cancer mortality rates by age of diagnosis and by tumor grade. The risk of a man dying of prostate cancer was 17% for men diagnosed before age 70 and was 21% for those diagnosed after age 70. The mean annual prostate cancer mortality rate calculated over the 20-year period post-diagnosis was 1.5%. The annual rate increased from 0.9% for those diagnosed below age 60 to 2.1% for those diagnosed above age 70. For men with Gleason score ≥ 7 prostate cancer, the annual prostate cancer mortality rate peaked 2-3 years after diagnosis and then declined. For men diagnosed with Gleason score ≤ 6 prostate cancer, the annual prostate cancer mortality rate continued to rise 20 years after diagnosis and peaked after age 85. This suggests that high-grade prostate cancers are aggressive from the outset, but that low-grade prostate cancers may enter a state of dormancy and reactivate as the patient ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».