Chemotherapy Toxicity in Older Adults Optimized by Geriatric Assessment and Intervention: A Non-Comparative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The Comprehensive Geriatric Assessment (CGA) is recommended to guide treatment choices in older patients with cancer. Patients ≥ 70 years referred to our oncology service with a new cancer diagnosis are screened using the G-8. Patients with a score of ≤14 are eligible to attend the Geriatric Oncology and Liaison (GOAL) Clinic in our institution, with referral based on physician discretion. Referred patients undergo multidimensional assessments at baseline. CGA domains assessed include mobility, nutritional, cognitive, and psychological status. Chemotherapy toxicity risk is estimated using the Cancer Aging and Research Group (CARG) calculator. We undertook a retrospective analysis of patients attending the GOAL clinic over a 30-month period to April 2021. The objective was to determine rates of treatment dose modifications, delays, discontinuation, and unscheduled hospitalizations as surrogates for cytotoxic therapy toxicity in these patients. These data were collected retrospectively. Ninety-four patients received chemotherapy; the median age was 76 (70–87) and 45 were female (48%). Seventy-five (80%) had an ECOG PS of 0–1. Seventy-two (77%) had gastrointestinal cancer, and most had stage III (47%) or IV (40%) disease. Chemotherapy with curative intent was received by 51% (n = 48) and 51% received monotherapy. From the CGA, the median Timed Up and Go was 11 s (7.79–31.6), and 90% reported no falls in the prior 6 months. The median BMI was 26.93 (15.43–39.25), with 70% at risk or frankly malnourished by the Mini Nutritional Assessment. Twenty-seven (29%) patients had impaired cognitive function. Forty-three (46%) had a high risk of toxicity based on the baseline CARG toxicity calculator. Twenty-six (28%) required dose reduction, 55% (n = 52) required a dose delay, and 36% (n = 34) had a hospitalization due to toxicity. Thirty-nine patients (42%) discontinued treatment due to toxicity. Despite intensive assessment, clinical optimization and personalized treatment decisions, older adults with cancer remain at high risk of chemotherapy toxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».