The Effect of a Brief Physician-Delivered Neurobiologically Oriented, Cognitive Behavioural Therapy (Brief-CBT) Intervention on Chronic Pain Acceptance in Youth with Chronic Pain—A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
At the Stollery Children’s Chronic Pain Clinic, new referrals are assessed by an interdisciplinary team. The final part of the intake assessment typically involves an explanation and compassionate validation of the etiology of chronic pain and an invitation to the youth to attend the group outpatient Cognitive Behavioural Therapy (CBT) program, called Pain 101, or to individual outpatient CBT. It was hypothesized that a brief physician-delivered CBT (brief-CBT) intervention at first point of contact improves subsequent pain acceptance. Using a randomized double blinded methodology, 26 participants received a standard intake assessment and 26 the standard assessment plus the brief-CBT intervention. Measures were taken at three points: pre and post-intake assessment and after Pain 101 or individual CBT (or day 30 post-assessment for those attending neither). The primary outcome measure was the Chronic Pain Acceptance Questionnaire—Adolescent version (CPAQ-A). Comparing pre and post-intake measures, there was a significant (p = 0.002) increase in the CPAQ-A scores—four-fold more in the brief-CBT intervention group (p = 0.045). Anxiety (RCADS-T Score) was significantly reduced post-intake and significantly more reduced in the intervention group compared to the control group (p = 0.024). CPAQ-A scores were significantly increased (p < 0.001) (N = 28) and anxiety (RCADs-T) was significantly reduced by the end of Pain 101 (p < 0.003) (N = 29) as was fear of pain as measured by the Tampa Scale for Kinesiophobia (p = 0.021). A physician-delivered brief-CBT intervention significantly and meaningfully increased CPAQ-A scores and reduced anxiety in youth with chronic pain. Furthermore, CBT through Pain 101 is effective at increasing acceptance, as well as reducing anxiety and fear of movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».