Association between developmental defects of enamel and early childhood caries in children under 6 years old: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Early childhood caries (ECC) are an oral health problem worldwide in children under 6 years of age. This disease of rapid development has a multifactorial etiology, and one of the possible risk factors is developmental defects of enamel (DDE), such as hypoplasia and opacities. The aim of this systematic review was to evaluate the association between DDE and ECC in children under 6 years of age. An electronic search was conducted until March 2022 using Medline (PubMed), Scopus, Science-Direct, LILACS, Web of Science, Cochrane Library, EBSCO-Host, EMBASE, and Google Scholar and complemented with a manual search, with no restrictions on language or date of publication. Longitudinal studies of children under 6 years of age with primary dentition were included. A total of 1158 studies were found, of which 651 records were reviewed by title and abstract, and 24 articles were selected for full-text evaluation. Finally, nine studies that met the selection criteria were included in the qualitative synthesis. Study quality and certainty were assessed using the Newcastle-Ottawa scale and the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) tool. Three cohort studies of good quality were included in the meta-analysis. A risk associated with DDE (RR = 1.94; 95% CI: 1.52-2.49) and a risk associated with enamel hypoplasia (RR = 5.45; 95% CI: 1.84-16.14) were found. The results for diffuse opacity (RR = 1.21; 95% CI: 0.18-8.15) and demarcated opacity (RR = 1.26; 95% CI: 0.43-3.65) were not significant. GRADE analysis presented low and very low certainty of evidence. It was concluded that there is an association between DDE and ECC. However, the results should be interpreted with caution because of the limitations of the study. The protocol for this study has been registered in PROSPERO under identification number CRD42021238919.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».