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Enregistrement W4293660817 · doi:10.20473/jipk.v14i2.33462

The Optimization of Sulphide Oxidizing Bacteria (SOB) for Oil Corrosivity Reduction at Indramayu Coast, The Northern Coastal Area of West Java

2022· article· en· W4293660817 sur OpenAlexaff
Yudi Nurul Ihsan, Kalysta Fellatami, Rega Permana, Tri Dewi Kusumaningrum Pribadi

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Perikanan dan Kelautan · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Pendidikan TinggiUniversitas Padjadjaran
Mots-clésThiobacillusAnoxic watersNitrateEnvironmental chemistrySulfate-reducing bacteriaSulfateHydrogen sulfideHydrogen sulphideOxidizing agentChemistryBacteriaGeologySulfur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highlight Research First NR-SOB from Indramayu coast was successfully isolated and identified. Bactrerial characterization morphologically and biochemically, foster with in situ hybridization confirm the isolate was Thiobacillus denitrificans, and Arcobacter sp. Both isolate, Thiobacillus denitrificans and Arcobacter sp., were able to grow in sulphide rich environment in the presence of essential nutrient Thiobacillus denitrificans and Arcobacter sp. exhibit an outstanding sulphide oxidation ability up to 100% in the presence of nitrate. Abstract Crude oil production triggers the formation of hydrogen sulphide, also known as souring, which is extremely toxic and corrosive to the environment. It additionally give an adverse consequence to aquatic, terrestrial, and human existence. Studies of hydrogen sulphide reduction in sediments polluted by crude oil have been carried out recently to investigate the capability of indigenous Nitrate-Reducing Sulphide Oxidising Bacteria, hereinafter referred to as NR-SOB, as bioremediation agents. The experiments utilised hydrogen sulphide with 200 µM concentration combined with NO3 with different concentrations of 100 µM, 200 µM, and 300 µM. Measurements of the hydrogen sulfide concentrations were observed up to 48 hours within the experimental period. The SOB used in this study were taken from Balongan Bay at Indramayu coast using Nansen bottle to carry out water sample. The sulphide-oxidising ability of SOB was then evaluated at room temperature in control environment. Methylene blue method was applied to monitor the sulphide concentration. The results showed a complete removal of hydrogen sulphide concentrations in 48 hours accompanied with gradual drops of nitrate in all experiment series. Sulphide oxidation rate was detected to appear between 6.8 and 10.2 fmol/cell/hour. Measurements of cell abundance after 48 hours showed 6.2 x 105, 7.5 X 105, and 8.2 X 105 cell/ml from Experiments I, II, and III respectively. Using MSS selective medium, the bacteria were identified as Thiobacillus denitrificans and Arcobacter sp. Overall, the isolated NR-SOB from the coast of Balongan Bay, Indramayu proves to be a promising candidate for sulphide controls and mitigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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