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Enregistrement W4293661004 · doi:10.3390/s22176432

Less Vibrotactile Feedback Is Effective to Improve Human Balance Control during Sensory Cues Alteration

2022· article· en· W4293661004 sur OpenAlexafffund
Noémie Anctil, Zachary Malenfant, Jean-Philippe Cyr, Katia Turcot, Martin Simoneau

Notice bibliographique

RevueSensors · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité LavalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBalance (ability)Sensory systemControl (management)Sensory cuePsychologyComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationAudiologyCognitive psychologyMedicineNeuroscienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For individuals with altered sensory cues, vibrotactile feedback improves their balance control. However, should vibrotactile feedback be provided every time balance control is compromised, or only one-third of the time their balance is compromised? We hypothesized that vibrotactile feedback would improve balance control more when provided every time their balance is compromised. Healthy young adults were randomly assigned to two groups: group 33% feedback (6 males and 6 females) and group 100% feedback (6 males and 6 females). Vibrotactile feedbacks related to the body's sway angle amplitude and direction were provided, while participants stood upright on a foam surface with their eyes closed. Then, we assessed if balance control improvement lasted when the vibrotactile feedback was removed (i.e., post-vibration condition). Finally, we verified whether or not vibrotactile feedback unrelated to the body's sway angle and direction (sham condition) altered balance control. The results revealed no significant group difference in balance control improvement during vibrotactile feedback. Immediately following vibrotactile feedback, both groups reduced their balance control commands; body sway velocity and the ground reaction forces variability decreased. For both groups, unrelated vibrotactile feedback worsened balance control. These results confirmed that participants processed and implemented vibrotactile feedback to control their body sways. Less vibrotactile feedback was effective in improving balance control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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